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改善企业数据管理流程七个建议

  • 时间：2013-11-13
  • 泉源：

　　888集团6008（泉源：CIO时代网　作者：不详）

　　为了对信息举行更好的监视和管理，从而改善营业运营效率，许多企业都最先投资数据治理项目 。其战略和流程设计用来在整个企业中爆发更为准确和一致的数据，数据专员（Data Steward）需要确保把它从理论转化为实践 。很洪流平上，数据治理战略的乐成绩要取决于相关数据专员的起劲 。在某种水平上，建设一个切合企业现有架构的数据治理管理架构和运营模子是很主要的 。这包括数据管理的各个元素 。听上去很简朴，但现实操作却难题重重 。 

    当要上马一个项目，急遽做出可能无法抵达预期目的的决议时，数据治理的问题就会展现出来 。举个例子，若是一家公司在界说好自己应该做什么之前，就选定一个数据管理池会导致严重杂乱 。另外，那些要急遽证实已经迅速取得希望的企业最让数据专员头疼，由于他们要举行元数据视察以及许多毫无意义的事情 。 

    怎样有用地构建和管理一个数据管理团队，使其可以坚持协调的治理活动 ？本文就将给出七条相关的建议： 

    职位正规化 。在要求小我私家肩负数据专员的角色之前，要确保有一个正式的职责划分；确定这个职位所需要的手艺；权衡其体现的指标；若是数据专员不是一个专门职位的话，你还要对怎样与现有事情相团结的细节举行敲定 。 

    在管理角色上举行细粒度划分 。数据专员着实包括了许多角色，例如元数据管理员和运营数据管理员 。最好是能清晰的形貌怎样区分这些角色，员工怎样协同事情以支持数据管理流程 。 

    建设数据的营业所有权 。数据专员可能需要认真与数据治理战略坚持一致的事情，可是那并不料味着他们所要认真的是数据自己 。所有权和问责制必需划分给适当的营业单位或部分 。 

    与营业坚持一致 。作为数据治理项目的一部分，数据可用性预期是在期望营业改善的配景下形成框架的，例如增添收入，降低本钱，镌汰危害以及提高生产力 。但大大都IT和数据管理从业者更熟悉数据管理机制而不是营业流程 。若是数据专员并非来自于营业领域自己，那么就要有要害营业领域的专家来资助他们识别数据问题并区分使命的优先级 。 

    建设奖励机制 。与那些有显着效果可以交付的典范项目差别，数据管理的实质是确保能应对数据无意事务的爆发，而效果也许并不是十分直观的 。因此要为你的数据专员建设一套奖励机制，对他们举行认可和奖励 。 

    准确的人干准确的事 。由于数据专员角色尚在生长中，那么登广告寻找拥有多年履历的人可能不太现实 。并且在许多公司中，数据管理并不是全职事情 。因此，你可能需要在内部网罗具有管理潜能的职员 � Ｋ剂磕南钍莨芾硎忠詹攀潜匦璧�，寻找有价值和优异相同能力的员工，他们在追求最佳实践上充满自信，并且能顺应一直改变的理念 。 

    给数据专员提供合适的工具 。只管数据管理从基础上说是一个程序问题，但依然有响应工具是可以支持，包括数据质量评估，数据验证，以及数据事务报告和管理软件，甚至可能包括数据质量和数据管理记分卡应用 。 

    所有这些办法有一个配合的主题：在设计数据治理和管理项目之前，需要做出哪些合理的起劲，从而使其正常运转 。一旦完成，招聘合适的人，给他们明确界说角色，使他们与营业单位坚持同步并辅以绩效激励步伐，这样有助于开启一个可一连的数据管理流程 。




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