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大数据时代的“小数据”

  • 时间：2014-07-02
  • 泉源：

    888集团6008（泉源：CIO时代网  作者：佚名）

    现在，CIO们都已经接受了“大数据”的看法，另一个看法也逐渐受到关注：小数据。

    这两者看似是相对立的两头，可是这不完全准确。小数据往往指数据量；而大数据虽然也包括了数据量，可是也包括了多样性，时效性，特定的手艺或者其他看法。

    Kirk Borne,是美国乔治梅森大学的天体物理学和盘算机科学的教授， 他以为这两者的区别是很主要的。Borne有关大数据的课程专注于大数据的属性和先进的剖析手艺， 而这些也险些总是可以应用于小数据。可是后者却可以使学生举行实验，磨练他们在数据剖析上的手艺。而大数据则会快速把他们淹没。

    随着CIO们斟酌着“几大都据是太多的数据”这个问题时，小数据在企业界由于类似的原由于自己树扬名声。 Borne,前美国航空航天局员工，还曾为哈勃太空望远镜团队事情10年，在接受TechTarget专访时讨论了有关什么是小数据，以及它和大数据看法怎样相互融合。

    问：您最近会在一些聚会上讨论小数据和大数据的比照。让我们先从界说最先：什么是大数据，什么是小数据 ？

    Kirk Borne:界说小数据相对容易点，由于它基本上就是你能在条记本电脑上完成的数据。大数据 – 则更重大。我现在正在推广这样一个界说：大数据就是一切能够被量化和被追踪的。关于这一点，我的意思是我们现在险些关于一切都在举行丈量和量化 – 通过社交媒体，智能高速公路，智能都会，移动医疗，电子医疗纪录，监控摄像头无处不在，这也涉及到大数据所带来的隐私问题。所有可以被丈量的一切，我们都在举行丈量。而我们不但只是举行一次丈量，我们还跟踪它怎样随时间而转变。

    问：为什么大数据云云难以界说 ？

    Borne:你一定看过瞎子摸象的动画片。每小我私家关于它是什么都有差别的界说，由于有人摸到的是腿，有人摸到的是鼻子，有人摸到的是尾巴。关于‘大象',每小我私家都有差别的形貌和界说。这就是我们的难处。人们希望大数据是一个看法，可是这是行欠亨的。

    问：小数据适合人使用，而大数据适合机械使用。这一区别界说合理吗 ？

    Borne:是的。这是一种归纳综合的说法。小数据，是你学习时使用的数据。关于学习，我指的是两件事情：第一，教育看法里的学习。以是，当我教授课程时，我一直使用小数据，我历来没有使用过大容量意义上的大数据，由于若是这样，学生们就会破费一整个学期学习怎样移动数据，而没有时间学习任何运算要领。第二，当你在一个企业内，你想知道使用哪些合适的数据能够，追踪客户，或者向客户提供推荐，或者知道客户的偏好�；蛘咚�，有一个网络清静剖析问题，你需要检测出误差或黑客攻击。以是，你举行这些实验，找出你所需要丈量的数据 - 这就是小数据。

    一旦你学会了这一模子……那么你使用它，在机械上运行完整的数据流�；�，实质上，使用你通过小数据得出的模子或者手艺，在大数据流上举行运算。以是，小数据适合人使用，而大数据适合机械使用。

    问：可视化手艺在小数据与大数据的讨论中怎样起到作用 ？

    Borne:让我给你举个例子。当你第一次使用任何地图服务时，你会先看到一个天下地图。你没有真正获得任何数据；你只是看到了地球的图片。当你一直放大到一个特定的所在，它只提供应你这个特定所在的信息。当你一直放大，你将获得越来越高区分率的数据。当你放大到区分率最大可能值时，你就能看到自家的后院。这只不过是大数据的一个子集。是的，这一部分是’小数据‘,可是你真正所作的是，建设了一个分级数据结构，使你能够一层一层的放大。你可以左右移动，在同样区分率下看到其他屋子或者小区� ？墒踊那渴⒕驮谡饫�。当你键入这个分级数据结构的某一特定命据时，可以说，你只是看到了冰山一角。 可是当你想移动到另一边时，你就可以获得同样区分率数据集下的其他特定命据。你仍然可以会见整个数据集。

    若是是小数据，你只是下载了一张地图，好比你自己都会的一个高区分率地图，然后在地图上举行数据剖析。




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