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云盘算正逼向大数据延伸

  • 时间：2013-05-15
  • 泉源：

　　888集团6008（泉源：CIO时代网　作者：不详）

　　云盘算正向大数据延伸 ，若是说云盘算铺好了路桥 ，大数据就是在这些信息高速路上行走的车辆。云盘算向大数据延伸的特征就是数据的智能化应用。凭证 Cisco展望 ，到2015年全球移动数据流量将激增26倍 ，将抵达6.3EB/月 ；宽带IP数据流量将抵达80.5EB/月。数据的快速增添带来了数据存储、处置惩罚、剖析的重大压力。以数据智能剖析为特征的大数据手艺引入 ，成为企业提升竞争力的有力工具。 

    云盘算正向大数据延伸 

    大数据是指难以用常用的软件工具在可容忍时间内抓取、管理以及处置惩罚的数据集。大数据的显着特征包括：Volume 数据体量重大 ；Variety 数据类型繁多 ，包括结构化数据以及非结构化数据如网页、日志、视频、图片等等 ；Velocity要求的处置惩罚速率快。 

    大数据手艺与云盘算的生长亲近相关 ，大数据手艺是云盘算手艺的延伸。大数据手艺涵盖了从数据的海量存储、处置惩罚到应用多方面的手艺 ，包括海量漫衍式文件系统、并行盘算框架、非SQL数据库、实时流数据处置惩罚以及智能剖析手艺如模式识别、自然语言明确、应用知识库等等。 

    对电信运营商而言 ，在目今智能手机、智能装备快速增添、移动互联网流量迅猛增添的情形下 ，大数据手艺可以为运营商带来新的时机。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面 ，包括企业管理剖析如战略剖析、竞争剖析 ，运营剖析如用户剖析、营业剖析、流量谋划剖析 ，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量剖析 ，营销剖析如精准营销、个性化推荐等。 

    基于大数据挖掘的云服务 

    随着社会化网络、移动支付以及物联网的生长 ，实体经济和虚拟天下有更多的交集 ，数据的价值将一直提升。运营商通太过析流量的内容 ，好比网页的语义、图片、视频内容以及用户的看法、位置、时间关联等 ，将获得更多有价值的信息。好比某用户在淘宝上的购物 ，穿插了在其它网站上浏览（好比手机评测网站）、与朋侪的谈天或者在微博上揭晓的言论 ，用户行为综合剖析之后能较准确地反应个体用户的兴趣喜欢、价值取向、活动规模以及社会关系等等。同时也可以对用户群举行剖析 ，挖掘出用户群特征或者趋势剖析。电信运营商基于这一切做的剖析效果 ，可以作为数据服务提供应企业、SP/CP、研究机构等 ，也可以针对用户提供广告推送。虽然 ，针对这一块的应用可能涉及到用户隐私� ；� ，其清静性、执法允许等都是需要思量 ，并有待完善。 

    举个简朴的例子 ，我们最近有过这样的履历 ，若是你浏览过某类网站 ，好比购置一把老虎钳子 ，而这家网站又挂接了百度推送广告 ，则你再浏览网页时 ，会发明会在网页上经�？吹侥闼阉鞴睦匣⑶蛹跋喙夭返墓愀� ，这就是百度推送广告的威力。这就是百度数据挖掘的一个浅易的例子 ，我们可以想象这样的广告威力一定比古板曝光式广告转化率要强得多 ，对商家也更有吸引力。 

    大数据信任强盛服务器群 

    大数据盘算需要很是强盛的服务器来剖析这些数据 ，因此针对大数据的高端服务器也成为高端云数据中心、互联网搜索企业、数据剖析挖掘企业的最爱。这类服务器的特点是高密度 ，高强度盘算 ，同时适合大型数据中心的建设规范 ，如利便管理 ，节能 ，手艺先进 ，性价比高等特点。 

    现代企业急需要从大数据剖析中挖掘出更多的商业价值。而大数据和云盘算的生长 ，无疑需要更大更强更完善的解决计划 ，只管大数据汹涌澎拜 ，可是其相关手艺及应用尚处于起步阶段。海内更多云盘算供应商、电信运营商和致力于数据挖掘的企业 ，值得关注大数据的生长趋势 ，在互联网和移动互联网中捉住时机 ，在大数据应用中大有作为。




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