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大数据催生云盘算走向规�；�

  • 时间：2013-10-23
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　　888集团6008（泉源：畅享网　作者：不详）

　　不久前的一次互联网大会上，与会职员已经明确将重点放在扩大网络带宽和通过网络的增强提高合作方面，这将带来更好的视频聚会和其他大数据应用。 

    这些活动使企业都意识到他们将为大数据创立更大的网络管道，而不需要将每种功效都完全商业化。 

    同时，企业应该接纳几个与网络相关的现实办法，以确保乐成传输大数据。 

    这些办法包括： 

    使网络妄想成为所有大数据项目的一部分 

    你会惊讶地发明相当一部分的企业都已然将服务器、数据库、应用程序、甚至数据中心营业纳入到大数据项目讨论的议程，但却独独遗忘了网络有关的部分。网络功效和规模应始终是任何大数据妄想事情的一个组成部分。 

    思量清静和数据所有权 

    关于选择使用云盘算的举行大数据处置惩罚和存储的企业来说，应该坦率的与供应商讨论谁拥有数据，谁有权使用（或重用）大数据挖掘公式和算法。 

    IDC视察到，亚太地区市场具有其奇异的特征，例如以生齿众多的特大都会为中心的漫衍式的制造中心，数据共享和流体规则创立了显着的新机缘。然而，在亚洲，许多大企业中心只是在数据建议下建设了大型数据存储库。虽然这是确实是很是主要的第一步，但这并不即是企业就真正实现了关于大数据利益看法的明确。购置所有所需的服务器来处置惩罚和剖析数据，纵然该处置惩罚历程可能只需要几个小时、一个星期或一个月，云云腾贵的本钱，会导致资源在其他时间没有被充分使用。 

    为了更具经济和战略意义，亚洲企业的CIO们必需将IT的三大趋势的力量团结起来：大数据、虚拟化和云服务。虚拟化和云盘算是促使大数据使用的推动力量，使得创立高度自动化的大型池的盘算成为可能，以便处置惩罚大数据量。三大趋势的组合将建设一个无邪的、可扩展的、智能化的大数据应用程序的基础。 

    因此，经济上讲，企业可以以基础设施即服务的一种形式从云供应商那里租赁险些无限的存储容量，而只需要支付他们使用的容量的用度。自此，存储和处置惩罚能力的问题就解决了。 

    然而，从云数据中心迁徙大型数据集将显示出大数据系统中的薄弱环节，一个不是用来处置惩罚大宗数据的网络。随着令人眼花缭乱的新服务和数据势不可挡的崛起，网络容量问题突显，这个问题不可通过简朴的一直装置或租赁较大的数据存储空间就能解决。




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