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大数据应对能源问题挑战 勾勒智能电网未来

  • 时间：2013-10-30
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　　888集团6008（泉源：中国国际招标网　作者：不详）

　　随着科学手艺的快速生长，文字、图片、音频、视频等数字化信息呈指数式增添，大数据时代已经来临。全球信息总量每两年约增添一倍，2011年全球建设和复制的数据总量有1.8ZB (1021 bits)，预计2020年将抵达35ZB，是现在的50倍。

　　凭证IBM的4V理论，大数据是涵盖规模性、多样性、高速率和真实性四个维度的离散型海量数据。大数据具有规模海量、多源异构、高噪声、强时效、社会化和突发涌现等特点，它已渗透到各行各业，成为与物质资产和人力资源并列的主要生产要素，引发了全球性关注。

　　能源行业作为国民经济与社会生长的基础，正在受到大数据的深刻影响，21世纪必需通过大数据科技立异来应对恒久可一连生长面临的能源问题挑战。

　　大数据将深刻影响能源系统

　　大数据从增添清洁能源供应、控制能源消耗、降低能耗，到绿色修建和智能电网建设都将施展重着述用。

　　以智能电网为例，电网互联是电力系统生长的客观纪律，有须要增强研发大规�；チ缤那寰参裙淘诵惺忠铡⑾冉煽康呐涞缤牍灿檬忠占拔⒌缤忠瘴鞯穆苁降缌ο低�。因此，收罗、剖析并有用应用大数据是解决能源与公共事业要害营业的主要因素，可以实现向智能电网转型、改善漫衍式可再生发电的资产预告与调理、提高发电效率以及改变客户运营模式。现在，主要蓬勃国家正纷纷着手相关研发与安排。如2011年7月初13家欧洲工业集团签署“绿能运送”项目实验体贴备忘录，开展建设跨越地中海的高压电网项目的可行性研究。

　　2012年3月美国能源部斥资2500万美元建设可扩展数据管理、剖析与可视化(SDAV)研究所，资助科学家对能源大数据举行有用管理和可视化处置惩罚，以增进越发卓有效果的科学研究和发明。

　　日本经济工业省组织东芝、东京电力等286家企业也建设了“智能社区同盟”团结体，欲建设以智能电网为基础名堂的都会结构与社会系统，拉开了官民并举开发智能电网的大幕。

　　我国也不甘落伍，通过“973”妄想、“863”妄想及科技支持妄想及重大专项妄想，加大对下一代互联网与能源融合的相关手艺的研发支持，增进能源智能化与清洁化的生长。

　　有用使用是重点

　　现在，能源领域的大数据应用主要有4个方面。

　　第一，增进新产品开发。美国通用公司通过每秒剖析上万个数据点，融合能量贮存和先进的展望算法，开发出能无邪操控120米长叶片的2.5-120型风机，并无缝地将数据转达给相近的风机、服务手艺职员和主顾，效率与电力输出划分比现行风机提高了25%和15%。

　　第二，使能源更“绿色”，其要害是使用可再生能源手艺，如冰岛的Green Earth Data与Green Qloud公司，依赖冰岛富厚的地热与水电资源驱动为数据中心提供100%的可再生能源。

　　第三，实现能源管理智能化。能源工业可以使用大数据剖析自然气或其他能源的购置量、展望能源消耗、管理能源用户、提高能源效率、降低能源本钱等;大数据与电网的融合可组成智能电网，涉及发电到用户的整个能源转换历程和电力运送链，主要包括智能电网基础手艺、大规模新能源发电及并网手艺、智能输电网手艺、智能配电网手艺及智能用电手艺等，是未来电网的生长偏向等。

　　第四，改变社会，为都会基础设施、能源、交通、情形等带来机缘。大数据使都会越来越智能化，纽约、芝加哥与西雅图向公众开放数据，勉励建设多样化的智能都会。

　　重塑能源智能管理

　　现在，IBM已将数据剖析作为其大数据战略的焦点，共投资160亿美元举行30次数据剖析的相关收购，对其海量数据剖析平台InfoSphere BigInsights等相关产品举行了一系列立异，并在电力工业提出电网转型、提高发电效率及主顾运营转型等建议，以更好地支持能源大数据处置惩罚。

　　目今研究批注，太阳能农场电网智能管理需要装备控制PV板、转换器等，以优化全天种种条件下所发电力，有用的装备管理能提高10%的生产率。天下各地电力公司对实时的广域、监测、�；ぜ翱刂葡低车男枨笥肴站阍�，同步丈量手艺将成为该系统的有用支持。智能电网仅仅从单向电网转向双向电力系统网络还远远不敷，真正的需要是建设一套完整的能源和作为电、热、氢气、生物和非生物燃料载体的智能管理系统，这需要逾越智能电网和思量智能能源网络的明确转变。

　　中国能源开发和使用手艺已具备一定的基础，并形成相当规模的工业，但对能源手艺立异价值链的难题性熟悉缺乏，对能源智能管理的熟悉与研究则处于起步阶段，储能手艺与智能电网是增进可再生能源可一连生长的要害;企业有须要建设能源智能管理系统，并剖析能源智能管理系统的特点、主要功效和实验运行要点。

　　大数据时代已经到来。大数据对有用使用能源具有主要影响，并将重塑能源系统已成为社会各界的共识，然而，能源大数据涌现、演化与撒播的机理是什么?能源营业智能将爆发何种改变?对能源智能管理再造提出怎样的要求与挑战?需要何种能源智能决议系统才华应对这些挑战?

　　解决这一系列科学问题，不但有助于发明信息与能源融合的新领土和新知识，展现大数据时代能源智能管理与决议的内在纪律，并且有望为能源的可一连生长涤讪理论与手艺基础，因此具有十分主要的理论价值与现实意义，亟须引起能源、信息、科技政策等相关领域专家、学者的重视。




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